Adaptativo de media móvil adaptativa de media móvil (AMA) Indicador técnica se utiliza para la construcción de una media móvil con baja sensibilidad al precio de los ruidos de la serie y se caracteriza por el retraso mínimo para la detección de tendencias. Este indicador fue desarrollado y descrito por Perry Kaufman en su libro quotSmarter Tradingquot. Uno de los inconvenientes de los diferentes algoritmos de suavizado para las series de precios es que los saltos de precios accidentales pueden dar lugar a la aparición de señales falsas de tendencia. Por otro lado, el suavizado conduce al retraso inevitable de una señal de parada de tendencia o cambio. Este indicador fue desarrollado para la eliminación de estos dos inconvenientes. Puede probar las señales de comercio de este indicador mediante la creación de un Asesor Experto en MQL5 Wizard. Cálculo para definir el estado actual del mercado Kaufman introdujo el concepto de Índice de Eficiencia (ER), que se calcula mediante la siguiente fórmula: ER (i) el valor actual de la señal ABS Índice de Eficiencia (i) (Precio (i) - Precio (i - N)) el valor actual de la señal, el valor absoluto de la diferencia entre el precio actual y el periodo N precio de hace ruido (i) suma (ABS (Precio (i) - Precio (i-1)), N) valor actual del ruido, suma de los valores absolutos de la diferencia entre el precio del período actual y el precio del período anterior para N períodos. En una fuerte tendencia del Índice de Eficiencia (ER) tenderá a 1 si no hay un movimiento dirigido, que será un poco más que 0. El valor obtenido de ER se utiliza en la fórmula de suavizado exponencial: EMA (i) Precio (i ) SC EMA (i-1) (1 - SC) SC 2 / (n1) EMA constante de alisamiento, n período de la EMA móvil exponencial (i-1) valor anterior de EMA. La relación de suavizado para el mercado de rápido debe ser como para EMA con un período de 2 (SC rápido 2 / (21) 0,6667), y durante el período de no período tendencia EMA debe ser igual a 30 (lento SC 2 / (301) 0.06452) . Así, el nuevo cambio constante de alisamiento se introduce (escalado constante de alisamiento) SSC: SSC (i) (ER (i) (rápido SC - lenta SC) SSC lentos SC (i) ER (i) 0.60215 0.06425 Para una influencia más eficiente de la obtenido constante de alisamiento en el período de promedio Kaufman recomienda elevarlo al cuadrado fórmula de cálculo final:. AMA (i) Precio (i) (SSC (i) 2) AMA (i-1) (1-SSC (i) 2) o (después de reordenamiento ): AMA (i) AMA (i-1) (SSC (i) 2) (Precio (i) - AMA (i-1)) AMA (i) el valor actual de la AMA AMA (i1) valor anterior de AMA SSC ( i) el valor actual del suavizado reducido constant. Adaptive media móvil adaptativa Medias móviles cambia su sensibilidad a las fluctuaciones de precios. la media móvil adaptativa se vuelve más sensible durante los períodos en que el precio se mueve en una dirección determinada y se vuelve menos sensible a los movimientos de precios cuando el precio es . volátil la tabla a continuación del contrato Nasdaq 100 e-mini muestra la diferencia entre una media móvil exponencial (véase: media móvil exponencial) que pondera los precios actuales en mayor medida que los precios del pasado y el Adaptive Moving Average, que cambia de sensibilidad basado en la volatilidad de precios la ventaja de la media móvil adaptativa es mostrar más arriba en la tabla de e-mini en el centro donde el precio se convirtió sin dirección y entrecortado. Durante ese período, la media móvil adaptativa mantiene una apariencia línea recta mientras que, la media móvil exponencial se movía con la choppiness de precios. Sin embargo, cuando el precio mostró una tendencia, al igual que en el extremo derecho de la gráfica de e-mini anterior, la media móvil adaptativa mantenerse al día con la media móvil exponencial. La media móvil adaptativa es, sin duda un indicador técnico único que merece la pena investigation. La información anterior es sólo para fines informativos y de entretenimiento, y no constituye asesoramiento comercial o una solicitud para comprar o vender cualquier acción, opción, el futuro, los productos básicos, o producto de la divisa. El rendimiento pasado no es necesariamente una indicación del rendimiento futuro. El comercio es inherentemente arriesgada. OnlineTradingConcepts no será responsable de ningún daño especial o consecuente que resulte del uso o de la imposibilidad de uso, los materiales y la información proporcionada por este sitio. Ver exención de responsabilidad completa. No adaptativa Medias Móviles llevar a mejores resultados promedios móviles son una herramienta favorita de los comerciantes activos. Sin embargo, cuando los mercados se consolidan, este indicador lleva a numerosos comercios whipsaw, lo que resulta en una frustrante serie de pequeñas victorias y derrotas. Los analistas han pasado décadas tratando de mejorar la media móvil simple. En este artículo, nos fijamos en estos esfuerzos y encontramos que su búsqueda ha dado lugar a herramientas comerciales útiles. (Para la lectura de fondo en las medias móviles simples, echa un vistazo a simples promedios móviles Hacer Tendencias destacan.) Ventajas y desventajas de los promedios móviles Las ventajas y desventajas de las medias móviles se resume por Robert Edwards y John Magee en la primera edición de análisis técnico de Tendencias de archivo. cuando dijeron y, lo que era en 1941 con deleite hicimos el descubrimiento (aunque muchos otros habían hecho antes) que el promedio de los datos para un número determinado de daysone podría derivar una especie de línea de tendencia automatizado que sin duda interpretar los cambios trendIt parecía casi demasiado bueno para ser verdad. Como cuestión de hecho, era demasiado bueno para ser verdad. Con los inconvenientes que prevalezca sobre los ventajas, Edwards y Magee rápidamente abandonaron su sueño de la negociación de un bungalow en la playa. Pero 60 años después de que se escribieron esas palabras, otros persisten en tratar de encontrar una herramienta sencilla que entregaría sin esfuerzo las riquezas de los mercados. Medias móviles simples para calcular una media móvil simple. añadir los precios para el período de tiempo deseado y se divide por el número de períodos seleccionados. Encontrar un promedio móvil de cinco días requeriría la suma de los cinco precios de cierre más recientes y dividiendo por cinco. Si el más reciente cierre está por encima de la media móvil, la acción se considera que está en una tendencia alcista. Downtrends se definen por los precios de negociación por debajo de la media móvil. (Para más información, véase nuestra Medias Móviles tutorial.) Esta propiedad tendencia definitoria hace posible que las medias móviles para generar señales de operación. En su aplicación más simple, los comerciantes compran cuando los precios se mueven por encima de la media móvil y vender cuando los precios se cruzan debajo de esa línea. Un enfoque de este tipo se garantiza para poner el comerciante en el lado derecho de cada comercio significativo. Por desgracia, mientras que suaviza los datos, las medias móviles se quedarán detrás de la acción del mercado y el comerciante casi siempre devolverán una gran parte de sus beneficios en incluso las más grandes operaciones ganadoras. Medias móviles exponenciales analistas parece que les gusta la idea de la media móvil y han pasado años tratando de reducir los problemas asociados con este retraso. Una de estas innovaciones es la media móvil exponencial (EMA). Este enfoque asigna una ponderación relativamente más alta que los datos recientes, y como resultado se queda más cerca de la acción del precio de una media móvil simple. La fórmula para calcular una media móvil exponencial es: EMA (Peso Close) ((1-Peso) Emay) Donde: Peso es la constante de alisamiento seleccionada por el analista Emay es la media móvil exponencial de ayer un valor de ponderación común es 0,181, lo cual es cerca de un 20 días de media móvil simple. Otra es 0,10, que es aproximadamente una media móvil de 10 días. A pesar de que reduce el retraso, la media móvil exponencial no aborda otro problema con las medias móviles, y es que su uso para señales de operación dará lugar a un gran número de operaciones perdedoras. En Nuevos conceptos en los sistemas de negociación técnica. Welles Wilder estima que los mercados única tendencia de una cuarta parte del tiempo. Hasta el 75 de acción comercial se limita a rangos estrechos, cuando las señales de media móvil de compra y venta se generarán en repetidas ocasiones que los precios se mueven rápidamente por encima y por debajo de la media móvil. Para abordar este problema, varios analistas han sugerido variando el factor de ponderación del cálculo EMA. (Para más información, consulte Cómo son promedios utilizados en las operaciones de movimiento) Adaptación de medias móviles de acción para el mercado Un método para hacer frente a las desventajas de medias móviles es multiplicar el factor de ponderación por una relación de volatilidad. Hacer esto significaría que la media móvil sería más del precio actual en los mercados volátiles. Esto permitiría a los ganadores para correr. Como tendencia llega a su fin y los precios se consolidan. la media móvil se movería más a la acción actual del mercado y, en teoría, permitir que el comerciante para mantener la mayor parte de las ganancias capturados durante la tendencia. En la práctica, la relación de la volatilidad puede ser un indicador tal como el ancho de banda Bollinger, que mide la distancia entre las bandas de Bollinger bien conocidos. (Para más información sobre este indicador, véase Los fundamentos de las Bandas de Bollinger.) Perry Kaufman sugiere que se sustituya la variable de ponderación en la fórmula EMA con una constante basado en el ratio de eficiencia (ER) en su libro, nuevos sistemas de contratación y Métodos. Este indicador está diseñado para medir la fuerza de una tendencia, definido dentro de un rango de -1,0 a 1,0. Se calcula con una fórmula sencilla: ER (cambio de precio total para el período) / (suma de los cambios de precios absolutos para cada barra) Considerar una acción que tiene un rango de cinco puntos todos los días, y al cabo de cinco días ha ganado una total de 15 puntos. Esto resultaría en una ER de 0,67 (15 puntos de movimiento hacia arriba dividido por el rango total de 25 puntos). Tuvo esta población se redujo 15 puntos, la sala de emergencias sería -0.67. (Para obtener más consejos de operaciones de Perry Kaufman, leer perder para ganar., Que describe las estrategias para hacer frente a las pérdidas del ejercicio.) El principio de una eficiencia de tendencias se basa en el movimiento direccional cuánto (o tendencia) se obtiene por unidad de movimiento de precios a través de una período de tiempo definido. Una sala de emergencias de 1,0 indica que la población está en una tendencia alcista -1,0 perfecta representa una tendencia a la baja perfecta. En la práctica, rara vez se alcanzaron los extremos. Para aplicar este indicador para encontrar la adaptación de media móvil (AMA), los operadores tendrán que calcular el peso con la siguiente, bastante compleja, la fórmula: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 Donde: SCF es la constante exponencial para el más rápido permisible EMA (normalmente 2) SCS es la constante exponencial para la permitida EMA más lento (a menudo 30) ER es el ratio de eficiencia que se observó por encima del valor de C luego se utiliza en la fórmula EMA en lugar de la variable de ponderación más simple. Aunque es difícil de calcular a mano, la media móvil adaptativa se incluye como una opción en casi todos los paquetes de software comercial. (Para más información sobre el EMA, leer Explorando Los ponderado exponencialmente Moving Average). Ejemplos de un promedio simple (línea roja) que se mueve, una media móvil exponencial (línea azul) y la adaptación de media móvil (línea verde) se muestran en la Figura 1. Figura 1: la AMA está en verde y muestra el mayor grado de aplanamiento en la acción en rango visto en el lado derecho de esta tabla. En la mayoría de los casos, la media móvil exponencial, que se muestra como la línea azul, está más cerca de la acción del precio. La media móvil simple se muestra como la línea roja. Los tres medias móviles mostrados en la figura son propensos a whipsaw operaciones en varios tiempos. Este inconveniente de las medias móviles ha sido hasta ahora imposible de eliminar. Conclusión Robert Colby probado cientos de herramientas de análisis técnico en la Enciclopedia de los indicadores técnicos de mercado. Llegó a la conclusión, aunque la media móvil adaptativa es una idea interesante nueva con un considerable atractivo intelectual, nuestras pruebas preliminares no muestran ninguna ventaja práctica real a esta tendencia más complejo método de suavizado. Esto no significa que los operadores deberían ignorar la idea. La AMA se podría combinar con otros indicadores para desarrollar un sistema de comercio rentable. (Para más información sobre este tema, lea Canales de Keltner Descubriendo Y El Oscilador Chaikin.) La ER se puede utilizar como un indicador de tendencia independiente de detectar las oportunidades comerciales más rentables. Como un ejemplo, relaciones por encima de 0,30 indican las tendencias alcistas fuertes y representan compras potenciales. Por otra parte, dado que la volatilidad se mueve en ciclos, las acciones con la proporción más baja eficiencia podrían ser vistos como oportunidades de grupo de trabajo. Una persona que comercia con derivados, materias primas, bonos, acciones o divisas con un riesgo más alto de lo normal a cambio de. quotHINTquot es un acrónimo que significa para los ingresos quothigh sin taxes. quot Se aplica a altos ingresos que evitan el pago de la renta federal. Un creador de mercado que compra y vende bonos corporativos extremadamente corto plazo denominados papeles comerciales. Un distribuidor de papel es típicamente. Un pedido realizado a una casa de valores para comprar o vender un número determinado de acciones a un precio determinado o mejor. El libre adquisición y venta de bienes y servicios entre los países sin la imposición de restricciones tales como. En el mundo de los negocios, un unicornio es una empresa, por lo general una start-up que no tiene un rendimiento record. Trading establecida con los promedios móviles Uno de los primeros indicadores de que con frecuencia los comerciantes aprenderán es la media móvil. Las medias móviles son fáciles de calcular, fácil de entender, y pueden proporcionar un buen número de utilidades diferentes para el comerciante. En este artículo, wersquoll hablar de los usos más populares de este indicador versátil, algunos de los más comúnmente se miraron en movimiento aportaciones medias, y cómo los comerciantes más a menudo se aplican ellos. Los fundamentos de la media móvil En su raíz, una media móvil es simplemente el último precio de un periodo X rsquo s dividido por el número de períodos. Esto nos da el precio lsquoaveragersquo lo largo de los últimos períodos x. Y esto se expresa en la carta, al igual que los precios en sí. Creado con Marketscope / Trading Station II En cuanto a los movimientos de precios expresados como media puede presentar bastantes ventajas claras principal de las cuales es que las amplias variaciones de candelero a candelabro son modulados por mirar el precio promedio de los últimos periodos X. Los operadores tienen a menudo la cuestión de si es o no el precio es demasiado alto, o ndash demasiado baja, pero con sólo mirar el precio medio de este candelabro (teniendo en cuenta los precios de los últimos periodos X), el comerciante recibe el beneficio de ver de forma automática la fotografía más grande. Muchos operadores tendrán el uso indicatorrsquos mucho más la hipótesis de que cuando el precio cruza con una media móvil, alguna cosa o la otra que podría suceder. O tal vez los comerciantes imaginar que si dos medias móviles de cruce, algún evento especial puede tener lugar. Wersquoll hablar de esto más adelante, pero por ahora ndash sólo sé que el uso más básico de una media móvil es para modular el precio de intentar erradicar las preguntas que podrían surgir a partir de las oscilaciones de los precios erráticos que pueden tener lugar a partir de vela a vela. De uso general Medias Móviles Hay bastantes sabores y ensanchamientos de medias móviles diferentes. Algunos vinieron acerca de comerciante necesidad demás surgió de los comerciantes simplemente tratando de lsquobuild una mejor wheel. rsquo El promedio móvil más básico es la media móvil simple, que explicamos el cálculo de arriba. Los operadores deberán utilizar un buen número de períodos de entrada diferentes para mover la media para un número de razones diferentes. El promedio móvil más común es el periodo MA 200, y muchos comerciantes como aplicar esto a la carta diaria. Es la creencia de que los bancos mayoría de las instituciones comerciales, fondos de cobertura, M Orex distribuidores, etc. miran este indicador. Si es verdad o no puede, por desgracia, no corroborar, ya que la mayoría de estas instituciones mantienen sus sistemas y prácticas de operaciones por cuenta propia. Pero un vistazo a este indicador en cualquiera de los principales pares de divisas aparentemente puede demostrar su valía. La siguiente tabla le destacar algunas de la acción del precio interesante que puede tener lugar con la media móvil de periodo 200 se aplica a un gráfico diario: Muchos comerciantes también le gustaría ver a los 50 rsquos período de media móvil. Esto se cree que es un promedio móvil más rápido puesto que se utilizan menos periodos de entrada, y el efecto principal es que esta media móvil será más sensible a los movimientos de precios más cerca del término. La imagen siguiente se muestra cómo el período de 50 s en movimiento pilas promedio hasta los 200: Precio interacciones con el período 200 MA creadas con Marketscope / Estación de Operaciones Otros períodos de entrada utilizados comúnmente son 10, 20, 100 y ajustes. Algunos comerciantes utilizan comúnmente los números de la secuencia de Fibonacci como mover aportaciones medias, como se muestra en mi estrategia de especulación en el artículo Momentum especulación a corto plazo en el mercado de divisas. Las medias móviles exponenciales Fuera de la necesidad comerciante para seguir más de cerca los movimientos de los precios cerca de plazo, ya que muchos comerciantes se sienten los cambios recientes de los precios para ser más relevante que las variaciones de precios de más edad, la media móvil exponencial colocará mayor importancia a los valores de los precios registrados más recientemente. Dado que los precios más recientes se pesan en mayor medida que las fluctuaciones de precios de más edad, el indicador se vuelve más adaptable al contexto actual de precios. En la imagen de abajo, wersquoll comparar el período de 200 promedios como MArsquos simple y exponencial en movimiento. Una comparación de simple (en rojo) y exponencial (en verde) 200 período de promedios identificación de tendencias con los promedios móviles Dado que las medias móviles proporcionan el lujo de mostrarnos el precio en la consideración de los últimos periodos X en movimiento, tenemos el lujo de poder observar tendencias que podemos solicitar para aprovechar. En ningún lugar es más frecuente que cuando se utiliza este indicador para definir tendencias, que a menudo es la aplicación más común de la media móvil. Si la acción del precio está residiendo constantemente por encima de su media móvil, con la media móvil, inevitablemente, tirando más alta para reflejar estos precios crecientes ndash comerciantes pueden considerar la tabla para ser mostrando una tendencia alcista. Y lo opuesto es cierto para las tendencias bajistas. Medias móviles como soporte y resistencia, ya que pudimos ver en la imagen de arriba de la media móvil de periodo 200, peculiares eventos pueden tener lugar cuando el precio interactúa con una de estas líneas. Como tal, muchos comerciantes se verá a mover las intersecciones promedio como oportunidades para comprar barato-tendencias, o para vender down-tendencias cuando el precio se piensa que es caro. La idea es que, si bien una tendencia alcista se toma un descanso moviendo más baja, a su promedio, los operadores pueden saltar en mientras que el precio es relativamente bajo. El cuadro siguiente ilustra además: media móvil crossover Algunos comerciantes se llevará a la utilidad de la media móvil de un paso más allá, la hipótesis de que cuando dos de estas líneas, puede ocurrir algo. El lsquoGolden Crossover, rsquo refiere a menudo en la prensa financiera es simplemente el período de 50 s media móvil de cruce del período de 200 mA. Cuando esto ocurre, algunos creen que precio seguirá moviéndose en la dirección de la cruce. El cruce de Oro Creado con Marketscope / Trading Station II Algunos operadores consideran cruces del promedio móvil puede ser ineficaz ya que a menudo pueden producir retraso considerable a un análisis tradersrsquo, los comerciantes de peso para comprar después de una tendencia alcista está muy arraigado, o vender cuando una tendencia a la baja puede ser llegando a su fin. --- Escrito por James Stanley Puede seguir James en Twitter JStanleyFX. Para unirse a la lista de distribución James Stanleyrsquos, por favor haga clic aquí. Kaufman039s adaptativo de media móvil (KAMA) Kaufman039s media móvil adaptativa Introducción (KAMA) Desarrollado por Perry Kaufman, Kaufman039s adaptativo de media móvil (KAMA) es una media móvil diseñado para tener en cuenta el ruido del mercado o de la volatilidad . KAMA lo siguen de cerca los precios cuando las oscilaciones de los precios son relativamente pequeñas y el ruido es bajo. KAMA se ajustará cuando las oscilaciones de los precios se ensanchan y seguir los precios desde una distancia mayor. Este indicador de seguimiento de tendencia se puede utilizar para identificar la tendencia general, los puntos de inflexión de tiempo y movimientos de los precios del filtro. Cálculo Hay varios pasos que se requieren para el cálculo de la media móvil adaptativa Kaufman039s. Let039s primera a empezar con la configuración recomendada por Perry Kaufman, que son KAMA (10,2,30). 10 es el número de periodos para el Índice de Eficiencia (ER). 2 es el número de periodos para la constante de más rápido EMA. 30 es el número de periodos para la constante EMA más lento. Antes de calcular la KAMA, tenemos que calcular el Índice de Eficiencia (ER) y la constante de alisamiento (SC). El desglose de la fórmula en pepitas de tamaño de bocado hace que sea más fácil de entender la metodología detrás del indicador. Tenga en cuenta que el ABS es sinónimo de valor absoluto. Índice de Eficiencia (ER) La ER es básicamente el cambio de precio ajustado por la volatilidad diaria. En términos estadísticos, el ratio de eficiencia nos dice la eficiencia fractal de los cambios de precios. ER fluctúa entre 1 y 0, pero estos extremos son la excepción, no la norma. ER sería de 1 si los precios se movieron hasta 10 períodos consecutivos o plumón 10 períodos consecutivos. ER sería cero si el precio es sin cambios durante los 10 periodos. Constante de alisamiento (SC) La constante de alisamiento utiliza la sala de emergencia y dos constantes de suavizado basado en un promedio móvil exponencial. Como se habrán dado cuenta, la constante de alisamiento es el uso de las constantes de suavizado para un promedio móvil exponencial en su fórmula. (2/301) es la constante de alisamiento para una EMA de 30 periodos. El SC más rápida es la constante de suavizado para más corto (EMA-2 períodos). El SC más lenta es la constante de alisamiento para la EMA más lento (30 períodos). Tenga en cuenta que el 2 al final es elevar al cuadrado la ecuación. KAMA el índice de eficiencia (ER) y la constante de alisamiento (SC), que ahora está listo para calcular Kaufman039s adaptativo de media móvil (KAMA). Puesto que necesitamos un valor inicial para iniciar el cálculo, la primera KAMA es sólo una media móvil simple. Los siguientes cálculos se basan en la siguiente fórmula. Ejemplo de cálculo / Gráfico Las siguientes imágenes muestran una captura de pantalla de una hoja de cálculo de Excel se utiliza para calcular la KAMA y la correspondiente tabla de QQQ. Señales de uso y cartistas pueden utilizar KAMA como cualquier otro indicador de seguimiento de tendencia, como una media móvil. Chartistas pueden buscar cruces de precios, cambios de dirección y señales filtradas. En primer lugar, una cruz encima o por debajo KAMA indica los cambios de dirección de los precios. Al igual que con cualquier media móvil, un sistema de cruce sencilla generará una gran cantidad de señales y un montón de señales falsas. Cartistas señales falsas pueden reducir mediante la aplicación de un precio o un filtro de tiempo para los cruces. Uno podría requerir precio para sostener la cruz por número determinado de días o requerir la cruz del KAMA superan por porcentaje establecido. En segundo lugar, los chartistas puede utilizar la dirección de la KAMA para definir la tendencia general de la seguridad. Esto puede requerir un ajuste de parámetros para suavizar el indicador aún más. Chartistas pueden cambiar el parámetro media, que es la constante de EMA más rápido, para suavizar la KAMA y buscar cambios de dirección. La tendencia es hacia abajo, siempre y cuando KAMA está cayendo y el establecimiento de mínimos más bajos. La tendencia es alcista, siempre y cuando KAMA va en aumento y el establecimiento de máximos más altos. El ejemplo siguiente muestra Kroger KAMA (10,5,30) con una tendencia alcista pronunciada de diciembre a marzo y una tendencia alcista menos pronunciada desde mayo hasta agosto. Y, por último, los chartistas pueden combinar señales y técnicas. Chartistas pueden utilizar una KAMA a más largo plazo para definir la tendencia más grande y un KAMA corto plazo para las señales de comercio. Por ejemplo, KAMA (10,5,30) podría ser utilizado como un filtro de tendencia y se considerará alcista al levantarse. Una vez alcista, chartistas podrían entonces buscar cruces alcista cuando el precio se mueve por encima de la KAMA (10,2,30). El siguiente ejemplo muestra MMM con un aumento a largo plazo KAMA y cruces alcista en diciembre, enero y febrero. A largo plazo KAMA rechazó en abril y había cruces bajistas en mayo, junio y julio. SharpCharts KAMA se puede encontrar como una superposición indicador en el banco de trabajo SharpCharts. Los ajustes predeterminados aparecerán automáticamente en el cuadro de parámetros, una vez que se ha seleccionado y chartistas pueden cambiar estos parámetros para adaptarse a sus necesidades analíticas. El primer parámetro es el Índice de Eficiencia y chartistas debe abstenerse de aumentar este número. En cambio, los chartistas pueden disminuirlo para aumentar la sensibilidad. Chartistas buscan suavizar KAMA para el análisis de tendencias a más largo plazo pueden aumentar el parámetro medio de forma incremental. A pesar de que la diferencia es de sólo 3, KAMA (10,5,30) es significativamente más suave que la KAMA (10,2,30). Para Estudiar Del creador, el libro más adelante ofrece información detallada sobre los indicadores, programas, algoritmos y sistemas, incluyendo detalles sobre la KAMA y otros sistemas de media móvil. Sistemas de Trading y Métodos Perry Kaufman
No comments:
Post a Comment